Личный блог
Более 50 лет назад Джон Тьюки призвал к реформированию академической статистики. В «Будущем анализа данных» он указал на существование пока еще непризнанной науки, предметом интереса которой было обучение на основе данных или «анализ данных». Десять-двадцать лет назад Джон Чемберс, Билл Кливленд и...
Читать далее
В мире, когда появилось множетсво данных, больше времени занимает поиск и обработка необходимой для бизнеса информации. До сих пор существовала проблема поиска датасетов в Рунете. Каталог каталогов открытых данных DataCatalogs.ru (создан на базе https://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus)...
Читать далее
Ссылка на GitHub репотизорий ImgSmlr - это расширение PostgreSQL, которое реализует функцию поиска похожих изображений. Метод ImgSmlr основан на вейвлет-преобразовании Хаара. Цель ImgSmlr не в том, чтобы предоставить самые современные методы поиска похожих изображений. ImgSmlr был написан как...
Читать далее
При выборе модели машинного обучения нет доминирующего алгоритма. Некоторые лучше работают с большими наборами данных, а некоторые лучше работают с данными большого размера. Таким образом, важно оценить эффективность модели для вашего конкретного набора данных. В этом подразделе рассматривается...
Читать далее
Выбор архитектуры нейронной сети заключается в подборе гиперпараметров. Cбор большего количества данных и разработка функций обычно дает наибольшую отдачу с точки зрения затраченного времени по сравнению с улучшением производительности, но когда уже все источники данных переработаны по-максимуму,...
Читать далее
Глубокое обучение относится к определенным типам машинного обучения, но точное определение найти сложно. Этот термин был придуман примерно в 2006 году, но различные формы изучались с тех пор, как машинное обучение возникло как область исследований [1]. Это часто связано с нейронными сетями, в...
Читать далее
Существует несколько основных категорий подходов к машинному обучению: Обучение с учителем: в обучении с учителем алгоритмы описывают взаимосвязь между входными переменными или векторами входных данных и наблюдаемыми результатами и применяют их к новым входным данным для прогнозирования результата....
Читать далее
Машинное обучение (ML) - это тип искусственного интеллекта, который упрощенно можно определить как: системы учатся на основе прошлого, чтобы предсказывать будущее [1]. Алгоритмы используются для «изучения» взаимосвязи между переменными данных. Другое определение гласит: «Алгоритм машинного обучения...
Читать далее
Методы работы с научной литературойОбщая композиция текста.Движение глаз при чтении.Условия успешности чтения.Приемы концентрированного вниманияПриемы овладения техникой чтенияТри вида просмотра научной литературыНедостатки традиционных методов чтенияСемь золотых правил быстрого чтенияВиды...
Читать далее
tmux shortcuts & cheatsheet Создать новый tmux: tmux Создать новую сессию tmux с названием: tmux new -s myname Присоединиться к сессии: tmux a # (или at, или attach) Присоединиться по имени: tmux a -t myname Показать список сессий: tmux ls Убить сессию: tmux kill-session -t myname Убить все сессии:...
Читать далее
Бывает не удаётся удалить программы через "Установку и удаление программ". Помогают uninstaller'ы, можно воспльзоваться geekuninstaller - программа для удаления неудаляемых программ, есть бесплатная лицензия для личного использования. Удаляет как классические программы, так и приложения из Windows...
Читать далее
Data-Driven Design (англ. "Дизайн, управляемый данными") - разработка продукта на основе результатов аналитических исследований. Во главу ставится достижение определенных метрик. Дизайн-решения принимается не из опыта, вкуса или интуиции дизайнера, а основывается на результаты тестов и проверок...
Читать далее